9 月 22 日，2025 年《麻省理工科技評論》“35 歲以下科技創(chuàng)新 35 人”亞太區(qū)入選者在浦江創(chuàng)新論壇科技青年論壇揭曉。其中25人來自中國，5人來自上海。

2025年“TR35”亞太區(qū)頒獎現(xiàn)場。賴鑫琳  攝

“35 歲以下科技創(chuàng)新 35 人”（簡稱“TR35”） 亞太區(qū)評選啟動至今，位于中國（包括港澳臺地區(qū)）的入選人數(shù)最多，以 82 人的數(shù)量持續(xù)領跑；新加坡以 76 人緊隨其后；此外也有入選者分布在美國、澳大利亞、新西蘭、馬來西亞等地。他們雖然來自并身處不同的國家或地區(qū)，但都在亞太的土壤下成長。

早在 1999 年，《麻省理工科技評論》就啟動了“TR35”評選，每年從多個維度尋找專注于新興科技創(chuàng)新，并有望通過技術(shù)的落地來改變世界的青年力量。2014 年，TR35 首次按下了在亞太地區(qū)的評選啟動鍵。

這些青年力量正推動著技術(shù)循序漸進地發(fā)展。從 0 到 1 的概念突破到規(guī)模化生產(chǎn)再到商業(yè)轉(zhuǎn)化落地，他們不滿足于基礎科學性能的常規(guī)升級，而是聚焦原始創(chuàng)新，通過不斷拓展傳統(tǒng)認知的邊界，用天馬行空的想象力和創(chuàng)造力，敢于不走尋常路，甚至闖入無人區(qū)。

“本屆評選不僅是對入選者過去成就的肯定，更可以從他們的貢獻中洞察到未來亞太地區(qū)甚至全球科技的發(fā)展趨勢。”《麻省理工科技評論》中國聯(lián)合出版人陳禺杉表示，這些科技創(chuàng)新青年正在用專業(yè)和熱情向世界展示：創(chuàng)新的可能性遠不止于此。

相關(guān)鏈接：入選者名單如下（以下排名不分先后）

Google Deepmind 主任科學家夏斐——他融合了多種基礎模型與機器人感知和執(zhí)行，為機器人智能開辟了新的技術(shù)路徑。

加州大學伯克利分校助理教授閔世媛——她提出了非參數(shù)大語言模型的新范式，讓模型學會在外部世界中尋找答案。

華盛頓大學助理教授Ranjay KRISHNA——他開創(chuàng)性地提出模型“視覺化思考”概念，以增強其三維空間感知能力。

新加坡科技研究局高級科學家、新加坡國立大學兼職助理教授李博凡——她開發(fā)了新型智能可持續(xù)膜系統(tǒng)，可有效應對全球水資源短缺與環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的雙重挑戰(zhàn)。

卡爾斯魯厄理工學院微結(jié)構(gòu)技術(shù)所清潔熱能實驗室負責人徐靜遠——她通過提升能源轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的效率與可持續(xù)性，為實現(xiàn)二氧化碳凈零排放提供新方案。

英偉達研究中心研究科學家Adithya MURALI——他建立了可規(guī)模化模擬數(shù)據(jù)生成框架，以解決機器人領域的數(shù)據(jù)瓶頸。

田納西大學諾克斯維爾分校助理教授Ahmedullah AZIZ——他致力于開發(fā)極端環(huán)境下的計算硬件，并突破了傳統(tǒng)硅基半導體的極限。

華盛頓大學副教授杜少雷——他從理論角度研究和解釋了 AI 的部分核心難題。

OpenStar Technologies創(chuàng)始人兼CEO Ratu MATAIRA——他通過高溫超導技術(shù)，極大簡化了聚變裝置的結(jié)構(gòu)，并提高了其運行效率。

清華大學交叉信息研究院助理教授吳翼——他訓練大語言模型進行復雜策略推理與人機協(xié)作，并實現(xiàn)商業(yè)化。

耶魯大學助理教授陸路——他開創(chuàng)了“算子學習”的理論、算法與應用，顯著提升了模型在特定領域的精度、效率與泛化能力。

Skild AI創(chuàng)始研究員Ananye AGARWAL——他結(jié)合模擬數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，訓練出能夠控制不同形態(tài)機器人的通用大腦。

復旦大學青年研究員朱可人——他通過 AI 賦能電子設計自動化（EDA），并成功流片。

浙江大學副教授高飛——他提出了一套分布式群體協(xié)同框架，提升無人機集群在未知環(huán)境中的表現(xiàn)。

約翰霍普金斯大學生物醫(yī)學工程助理教授楊笑——她開發(fā)了新型類血管電子支架，在活體內(nèi)實現(xiàn)了神經(jīng)再生、遷移和修復。

牛津大學副教授何超——他通過高維光場調(diào)控技術(shù)，實現(xiàn)了對光波的動態(tài)精密控制。

北京大學助理教授袁驍——他開發(fā)并驗證了一系列實用量子算法，推動量子計算在化學、材料等領域的應用。

復旦大學青年研究員劉春森——他利用新型二維半導體材料提升閃存的性能極限。

悉尼科技大學講師李璇——她延長了城市污水處理系統(tǒng)的使用壽命，提升了廢棄物的能源回收效率，并實現(xiàn)了基于污水的智能化流行病預警。

香港科技大學助理教授涂鋒斌——他提出可重構(gòu)存算一體架構(gòu)范式，為解決 AI 算力瓶頸提供高能效芯片方案。

卡耐基梅隆大學助理教授Inseung KANG——他通過融合 AI與生物力學控制系統(tǒng)，開發(fā)出了具備實時意圖識別能力的髖關(guān)節(jié)外骨骼。

南洋理工大學助理教授Phillip Stephen GRANT——他提出了新型的化學鍵活化模式，為有機合成提供新途徑。

中國科學院深圳先進技術(shù)研究院研究員趙成龍——他致力于鈉離子電池關(guān)鍵材料研究，解決了該領域長期缺乏理性設計的難題。

上海交通大學副教授陳昊——他通過界面及組分工程創(chuàng)新策略，解決了鈣鈦礦器件面臨的部分關(guān)鍵問題。

小米汽車高級研究總監(jiān)、主任科學家陳龍——他致力于解決自動駕駛領域的“黑盒”信任危機。

南方科技大學助理教授、副研究員林苑菁——她開發(fā)的新型納米膜、互滲型界面有效提升了微納傳感器的性能，可實現(xiàn)長時間連續(xù)體液監(jiān)測。

香港中文大學（深圳）助理教授俞江帆——他推進了微型機器人系統(tǒng)的醫(yī)療場景應用，完成了精準微創(chuàng)手術(shù)及智能診斷等任務。

新加坡國立大學助理教授張嘉恒——他開創(chuàng)了零知識機器學習，為區(qū)塊鏈互操作性提供了無需信任的解決方案。

中國科學院理論物理研究所副研究員張?zhí)锾?/strong>——她的研究為實驗發(fā)現(xiàn)新型電子和聲子特性材料提供了理論框架。

上海交通大學副教授武慶慶——他提出了智能反射面通信技術(shù)，以解決 6G 網(wǎng)絡中的覆蓋、成本與功耗挑戰(zhàn)，并推動通信感知計算的深度融合與應用。

中國人民大學教授劉燦——她開發(fā)了高質(zhì)量二維材料快速批量化制備的方法，推動新型半導體領域跨越式發(fā)展。

清華大學副研究員張晨曦——他設計了新型的二氧化碳加氫催化系統(tǒng)，用以合成可持續(xù)航空燃料。

電子科技大學教授朱慧慧——她基于 p 型半導體提出全新的材料體系，極大提升了性能表現(xiàn)。

南洋理工大學助理教授申杰——他通過系統(tǒng)性的材料設計與制備方法創(chuàng)新，為工業(yè)用分離膜提供新的技術(shù)路徑。

復旦大學青年研究員王丹青——她實現(xiàn)了對納米激光器的全新設計，為生物成像和光通信提供了新思路。

來源：上觀新聞