在人工智能快速發(fā)展的今天，青年科學(xué)家如何開展前沿科技研究？今天舉行的2025浦江創(chuàng)新論壇主論壇上，兩位青年科學(xué)家代表分享了他們的經(jīng)歷和觀點(diǎn)。上海交通大學(xué)副教授、無問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人戴國浩和北京郵電大學(xué)教授、首位“90后”科學(xué)探索獎(jiǎng)獲得者王光宇都認(rèn)為，青年科研人員要勇于投身重大問題驅(qū)動(dòng)的高價(jià)值研究，這樣才能在未來科研道路上體驗(yàn)到更多的樂趣和成就感。

“33歲的瓦特改良蒸汽機(jī)，31歲的特斯拉成功組裝第一臺(tái)實(shí)用的交流電感應(yīng)電動(dòng)機(jī)，37歲的巴丁和同事們發(fā)明晶體管……從機(jī)械革命、電氣革命到數(shù)字革命，我們看到了很多由年輕人做出的卓越創(chuàng)新。”戴國浩說。

戴國浩在2025浦江創(chuàng)新論壇主論壇上演講。

如今，人類正在經(jīng)歷以人工智能為代表的智能革命，很多中國年輕人已嶄露頭角。戴國浩就是其中一位，他長期研究稀疏計(jì)算和軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)，其價(jià)值是通過降低任務(wù)量、提升硬件利用率，在芯片工藝和峰值算力較低的硬件上，實(shí)現(xiàn)對(duì)高端工藝和高算力硬件的超越，顯著提升通用人工智能的計(jì)算效率和能效。2023年，他與合作者創(chuàng)立了無問芯穹，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)將這些技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，以解決大模型開發(fā)和應(yīng)用過程中的算力需求問題。這家上海企業(yè)已推出一系列終端與云端智能解決方案，為國內(nèi)眾多人工智能企業(yè)提供算力服務(wù)。

戴國浩指出，與上世紀(jì)相比，人工智能時(shí)代的創(chuàng)新擴(kuò)散速度快得多，更適合廣大青年人才投身其中。1966年光纖通信技術(shù)的奠基論文發(fā)表后，等待了43年才迎來諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)，而預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的人工智能系統(tǒng)AlphaFold從問世到獲得諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)，僅用了6年。“就像習(xí)近平總書記在調(diào)研模速空間時(shí)所說的，人工智能是年輕的事業(yè)，也是年輕人的事業(yè)。”

在他看來，我國“人工智能+”行動(dòng)目前面臨三大算力挑戰(zhàn)：一是在高性能芯片受限的情況下，自主可控的等效應(yīng)用算力亟待提升；二是多元異構(gòu)芯片缺乏協(xié)同，算力資源碎片化；三是智能終端存在1—2個(gè)數(shù)量級(jí)能效差距，難以滿足多模態(tài)、高推理、強(qiáng)能效需求。

戴國浩出席2025浦江創(chuàng)新論壇海報(bào)

面對(duì)這些算力挑戰(zhàn)，無問芯穹依托上海人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，協(xié)同高校、研究機(jī)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，構(gòu)建了“科研驗(yàn)證—產(chǎn)品化—產(chǎn)業(yè)落地”的完整通路。公司聯(lián)合模速空間打造了算力生態(tài)平臺(tái)，日均調(diào)用量突破100億tokens；與上海儀電、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室等單位聯(lián)合發(fā)布了跨域異構(gòu)算力網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證方案，實(shí)現(xiàn)算力跨域互聯(lián)和芯片異構(gòu)互聯(lián)；在市經(jīng)信委指導(dǎo)下，建設(shè)了首個(gè)人工智能終端軟硬適配中試平臺(tái)，推動(dòng)終端智能從實(shí)驗(yàn)室邁向量產(chǎn)和規(guī)模化應(yīng)用；與上海創(chuàng)智學(xué)院共建創(chuàng)智無穹·智能終端聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，聯(lián)合發(fā)布了終端本征智能方案。“從技術(shù)突破到產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)，我們正在打造產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈的雙鏈閉環(huán)，加速人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的普惠化和產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。”戴國浩說。

作為一位年輕的女科學(xué)家，王光宇致力于信息醫(yī)學(xué)交叉和智能生物醫(yī)學(xué)計(jì)算研究，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)建立了多模態(tài)信息處理和醫(yī)學(xué)語義計(jì)算新方法，推動(dòng)我國“人工智能+醫(yī)學(xué)”對(duì)抗和檢測(cè)技術(shù)達(dá)到國際領(lǐng)先水平。

王光宇在2025浦江創(chuàng)新論壇主論壇上演講。

今年1月，她和醫(yī)院臨床專家聯(lián)合在《自然·醫(yī)學(xué)》雜志上發(fā)表了一項(xiàng)成果——用于疾病診斷輔助的通用大語言模型MedFound。這個(gè)醫(yī)學(xué)語言大模型有 1760 億參數(shù)，研發(fā)團(tuán)隊(duì)用海量醫(yī)學(xué)文本和真實(shí)世界臨床記錄組成的語料庫對(duì)它進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練，隨后完成微調(diào)，讓大模型用鏈?zhǔn)剿季S方法學(xué)習(xí)醫(yī)生的推理診斷，并與標(biāo)準(zhǔn)臨床實(shí)踐保持一致。很多實(shí)驗(yàn)表明，在8個(gè)醫(yī)學(xué)專科領(lǐng)域內(nèi)，MedFound在常見疾病、罕見疾病診斷場(chǎng)景中優(yōu)于國內(nèi)外其他基準(zhǔn)大語言模型和專業(yè)模型。

“目前，這個(gè)醫(yī)學(xué)語言大模型的全球下載量已超過300萬次。”王光宇在演講中自豪地說。她建議青年科研人員要進(jìn)入看似無人問津的前沿交叉領(lǐng)域，開展由重大科學(xué)問題和經(jīng)濟(jì)社會(huì)問題驅(qū)動(dòng)的研究，這種眼光和勇氣，有望讓年輕人收獲具有國際影響力的科研成果。

來源：上觀新聞